제8강 · 과거 30건 데이터 검증 및 안전한 병행 배포

🎯 이번 강의에서 배우는 내용

• Jev 판별 모델의 핵심 구조와 기존 생성형 대화 모델과의 차이점
• 'System One 빠른 판단'을 활용한 구조화된 워크플로 구축 방법
• 콘솔 Playground 실습부터 API 연동, 과거 30건 샘플을 활용한 기준선 검증

강의 핵심 요약 (제8강 · 과거 30건 데이터 검증 및 안전한 병행 배포)

Jev는 TypeSafe AI가 2026년 9월 선보인 System One 판별 모델입니다. 자유로운 문장을 생성하는 대신, 사전에 정의된 선택지 범위 내에서 정밀한 선택과 확신도(Confidence)를 반환합니다.

3가지 핵심 질문 유형

• Noul(진위 판별): 0에서 1 사이의 확률값 반환
• Choice(단일 선택): 지정된 옵션 중 하나를 선택하고 각 옵션별 확률 분포 제공
• Score(단계 평가): 순서가 정의된 기준에 따라 점수 부여

실무 자동화 분기 기준

• Confidence > 0.90: 자동 실행
• Confidence 0.70 ~ 0.90: LLM 재검토
• Confidence < 0.70: 상담사 수동 처리

📌 한 줄 요약

글쓰기와 긴 생각은 거대 LLM에 맡기고, 빠른 판별과 분류는 Jev에 맡기자.